Datasetit

Datasetit ovat loogisia datakokonaisuuksia tietyissä järjestelmissä. Käytännössä ne muodostavat organisaatiolle merkityksellisen datasisällön johonkin tiettyyn asiaan liittyen, yksittäisten tietueiden muodossa.

Twinissä datasetit ovat loogisia datasisältöjä, mikä tarkoittaa, että niiden tarkoituksena ei ole mallintaa jonkin järjestelmän tietokantarakennetta täydellisesti vaan koostaa ne datan sisällön ja hallinnan kannalta merkityksellisiksi kokonaisuuksiksi.

Esimerkiksi ”Asiakastieto” -data ERP:ssa tarkoittaa asiakkaaseen liittyvää erilaista perustietoa, joka tietokannassa jakaantuu perustietoihin, erillisiin osoitetietoihin ja muutamiin luokittelutietoihin. Toiminnan kannalta nämä ajatellaan usein yhtenä asiakastietona eli loogisena datakokonaisuutena. Yksittäinen tietue tässä datasetissä on tärkein asiakkaasi, satojen tai kenties kymmenien tuhansien muiden asiakkaiden joukossa.

Datasetit kiinnitetään aina johonkin tiettyyn sovellukseen, jonka kautta kyseistä dataa käsitellään ja lisäksi se liitetään käsitteeseen, johon se informaatiosisällön näkökulmasta liittyy. Edellä mainittuja loogisia datasettejä voi edellä käytetyn asiakastieto esimerkkiin osalta olla lukuisia, sillä asiakastieto eri järjestelmissä kuvataan aina omana datasettinään. Vastaavasti ne kiinnitetään samaan aina käsitteeseen eli tietoryhmään, jolloin pystytään ymmärtämään sama tiedon hajautumista eri järjestelmien välillä.

Datasetteihin liittyy runsaasti ominaisuuksia mm. tietosuojaan liittyen ja näiden hyödyntämistä voidaan mallintaa kiinnittämällä datasettejä liiketoimintaprosesseihin ja aktiviteetteihin.

Kun datasetit on mallinnettu, niiden avulla voidaan syventää myös integraatioihin liittyvää tietoa ja kuvata mitä dataa integraatiot tarkemmin käsittelevät ja siirtävät.